各个电商平台每天可以收集到海量的数据，但是数据的质量、以及数据可以用来做什么仍然是一个问题。位于望京 SOHO 的“所问数据”可以对大数据进行追踪、分析和预测，能够帮助电商平台以及商家解决诸如下一个爆款商品是什么、什么时间该向哪些人营销等问题。

　　抛开各种各样的噱头，从产业链的角度来看，大数据赛道上的每个环节都有机会出现了不起的公司。 所问数据 是一家软件及系统服务商，他们利用 AI 模型算法，对数据进行挖掘、分析，并预测未来。

　　这类技术驱动型公司往往具有由科学家组成的创业队伍，所问数据也不例外。创始人、CEO 颜鹏博士毕业于美国北达科他州立大学，专攻大规模数据挖掘与反恐数据挖掘。他毕业后拒绝了 FBI 的邀请，加入 3M 公司，担任高级研究科学家；CTO 丁圣超是加州大学的博士后，也在 3M 公司任高级研究科学家，从事大规模数据分析与预测。

　　2015 年初，所问数据初始团队回国创业。他们面向跨境电商，推出了“易选品”，为跨境电商平台 Wish 上的商家提供各种各样的工具，包括帮助他们进行销量预测、竞品分析、精准营销等，甚至是预测下一个爆款。

　　为什么选择了跨境电商领域？

　　“首先选择做电商，是因为主流电商网站上的数据已经非常全面，足够我做分析了，而跨境电商又有一个非常大痛点，即信息不对称。”颜鹏说，对一个本土的淘宝卖家来说，国内的消费者喜欢什么样的衣服、化妆品、首饰，相对来说把握更准；但是对于欧洲、北美、南美、俄罗斯的用户喜欢什么样的东西，相对来说把握不准。“这恰恰是人工智能和数据分析能够发挥优势的一个地方，帮大家解决信息不透明、不对称的问题。”

　　所问数据的易选品使用了大数据分析和深度学习技术，他们研发出了自学习增强的深度学习系统、大数据环境下的实体同一性识别技术、商品生命周期预测技术等一系列具有自主知识产权的技术。颜鹏在 3M 的工作就主要是关于零售行业预测与现金流分析，他每年运用大数据技术分析与预测的产品种类超过 2.3 万种，年销售额超过 360 亿美元。

　　据颜鹏介绍，易选品是业内首次提升卖家店铺动销率达数十倍的选品平台。动销率的计算方法是商品累积销售数 ÷ 商品库存数，动销率越高库存压力就越小。

　　在颜鹏看来，易选品的另一个优势在于它的标准化。“人工智能落地到工业界都是以解决方案的方式落地，很多公司会针对某一个行业，针对某一个行业当中的某一客户，定制解决方案。那么企业在发展到某一个节点的时候就会有规模化复制的瓶颈，没有办法规模化复制。而我们是为数不多的，以产品化的方式把人工智能落地到商业应用里面的公司。我们现在主要服务跨境电商用户，任何一个客户用我们的产品，对我们来说，都不需要再重新开发。”

　　下一步，所问数据将在零售之后进军金融行业。因为“数据基础比较好”，但是很多金融的 AI 解决方案要求定制化，对此，颜鹏强调“即使是做金融行业，我们也是朝着产品化的方向去做的，现在切入点还是以模型方向为主的。”

　　2017 年 8 月，所问数据凭借优秀的技术和商业表现，以 1.6% 的比例入选微软加速器第十期，享受到加速器“豪华午餐”：大佬导师团扶植、市场推广帮助提升品牌、以及价值 300 万的 Azure 云服务.

　　融资方面，2017 年 10 月，所问数据获百度风投领投，南天盈富泰克、首建投跟投，数千万人民币 A 轮融资。