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万瑞数据秦雯:全景数据—新媒体营销的致胜之道    

万瑞数据秦雯:全景数据—新媒体营销的致胜之道

  

秦雯

      秦雯:非常高兴有这个机会跟营销领域和新媒体领域的各位专家交流!我要讲的是新媒体营销,当然我这个新媒体的定义相对窄一些,就是网络营销的另一面,营销过程的另一面就是数据。
  我今天不想跟大家分享什么数据,我们对行业的研究成果在公开的包括我们网站上都能看到,今天想跟大家分享的是观念。这些观念一方面是基于我个人十几年互联网的经验。另外一方面也是基于近两年来我们在为网络营销环节上下游提供服务过程中所产生的一些思考。
  经常有人问我你觉得互联网最大的特点是什么?当然交互性是大家都认同的,但从职业的岗位出发,我一直认为互联网还有一个特性,就是可计量性。因为互联网是可以计量的,每一个活动都是可以计量的,所以大家在提倡互联网营销作为一个新媒体价值的时候,强调互联网精准营销的特点。在实际操作过程当中存在悖论的,这个悖论就跟今天早上互动的时候,碧生源那位先生提出来的,他拿三组数据,但三个数据都对不上。我们知道互联网是精准营销,但直效营销经常有无效点击,我们不知道失效在哪儿。
  第二,互联网的媒体形态越来越丰富,越来越多元化,但是怎么选择?我不知道。
  第三,互联网资源很丰富,但是有效资源又是稀缺的。我们知道门户网站一天可能发十几万个页面,但真正大家都愿意使用的只是首页了一些特别的专题。这些问题为什么会存在和出现,在我们实际业务过程中发现,实际上要解决这些问题是需要更精细化的对媒介和行业包括对我们的营销过程进行研究,进行数据积累。
  传统的超样数据分析是不能满足需求的,所以我们提出来全景数据的概念。什么是全景数据呢?全景数据的基础是全样本数据。也就是说,我们可以记录每一个网页和我们在网站上投放的每一个广告每一次用户访问的行为的。这个事情就是全景数据,在这个基础上,辅助与随机的抽样数据,我们能了解用户的评价。
  再有助于有机的数据,为什么是有机的?用技术手段获取的用户行为数据和网上问卷调查获取的用户评价数据不能准确的定义这个用户的属性,如果在这上面叠加一个含有人口学属性的样本,我们就能把用户的人口学特征或者用户的特征和用户行为结合起来,这样就是一个全景数据的概念。
  全景数据不仅仅对于我们的广告投放有用,在这两年的实践过程当中,网络媒体首先需要全景数据的使用。我在上面列了很多问题,这些问题全是平时我们客户给我们提,我们帮他解决的问题。归纳下来,对网络媒体的分析,在全景数据能帮网络媒体解决什么?一个是对媒体往深推广的评价,媒体的信心结构是不是合理,是不是需要调整,页面结构是不是合理等等问题。作为一个更好的媒体,我们需要全景数据。
  对于广告主或者网络营销这个环节,全景数据解决什么问题呢?一样的,这些问题全是客户给我们提出来的,需要了解口碑情况,需要了解我的投放效果,需要准确的数字支持。全景数据在网络营销这个环境这样几个问题,广告效果的监测和评价,危机舆情的发现,口碑的评价,行业和政策发展的跟踪分析。当然还有很多了,不展开讲了。全景归纳下来,全景数据一个是能做到实事监测运营也好营销也好过程,系统的分析问题,动态的调整策略,准确的评估效果,达到高效的媒介运营和精准营销的效果。
  我们推出来的解决方案是两个层面,第一个层面就是下面这一排工具层面的,所有这些监测系统都是工具,这些工具既能为网站所用,也能为广告主使用,这些数据是由全样数据和抽样数据而成的。这些工具所采集到数据的基础上,我们进行深入分析。在网络营销的上下游各个环节进行深入的数据挖掘分析,然后为上下游提供服务。通过这样的数据,最终达到精准营销的效果。我想最理想的状况是从效果监测到效果预测,这个也是我们作为一个数据公司的理想。
  我举两个例子,这是我们一个典型客户央视网,这是从07年7月份到09年6月份浏览量的趋势图,我们是怎么做的?我们是每天系统60多项指标,全过程、全方位、全天候进行实时监测服务。这都是这两年来为央视所做的方方面面的分析,对它的运营也好,对它的产品也好,做了分析,然后给运营商的建议。
  另外一个例子,这是去年给天语手机做的广告效果监测,我们也能拿到代理公司或者媒介的数据,但据我了解,很少有广告主知道用一个监测系统看事实数据,就是你的广告投放在某一个媒介上每小时被多少人看了,被多少人点了,这些人从哪儿来了的,而且更少的广告主要积累这些数据,因为历史的数据对你未来是有价值的,当然这个工作广告公司做的更多一些。
  最后跟大家分享两句中西外的哲理名言:一个是须弥纳于芥子; 一个是一粒沙中一个世界。

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