当你能准确判断一个人的表情代表什么的时候，除了可以拿来破案，还可以为广告商做广告效果评估来赚钱。
　　
　　创业公司 Emotient 想做的正是这样的生意。
　　
　　Emotient 成立于 2012 年，该公司利用摄像头来捕捉观众的面部肌肉运动，利用算法和数据库来分析观众的真实情绪，包括基础的高兴、惊奇、恐惧、厌恶、愤怒、悲伤等。
　　
　　准确的情绪识别可以应用到商业方面，例如评估广告的投放效果。近日，该公司找了 270 名用户，记录并分析了他们在观看卡乐星快餐店的汉堡广告时，产生的情绪变化效果。
　　
　　这个时长为 52 秒的广告由维多利亚名模 Charlotte McKinney 出演。对特定的几个场面，男性观众和女性观众表现出了不同的情绪反应，当富有暗示性的西红柿和瓜果出现时，男性表现出了极高的愉悦感，而女性则表现出生气和厌恶的情绪。
　　

　　广告截图

　　
　　面对男女表现出来的情绪差异，Emotient 的科学家 Marni Bartlett 表示，一个能留下深刻印象的广告就是好广告，无论观众的反应是正面还是负面的。而 Emotient 能做的，是通过情绪来衡量广告给观众带来的心理变化，具体表现为消费者对广告的印象深浅、记忆程度等。
　　

　　此前，Emotient 通过收集人们聊天的视频，进行数据收集以提高算法的精确程度。他们收集了来自不同种族、国籍的人们的表情信息，并将其归类到不同的情绪类别中，同时保证不会对测试者进行面部识别，只提取了所需的表情信息。
　　
　　除了广告效果调研，Emotient 还打算将情绪识别应用到医疗行业中，用情绪来辨别病人的真实情况。有些病人，例如小朋友，通常很难或者不愿意表达自己真实的感受，Emotient 精确的情绪识别能够评测出病人的疼痛程度，协助医生开展工作。
　　
　　类似的技术已经有不少，也不仅仅采用表情分析。追踪脑电波以及人眼运动判断观众感情的技术已有数年时间。一些大的广告研究机构，比如尼尔森已经将其应用在实际业务中。
　　
　　麻省理工学院实验室的 Affectiva 项目也开发了——“情感追踪技术”的软件，并开放了第三方软件的 API，这意味着在未来，电脑摄像头、视频聊天应用都可以加入情绪识别功能。当然，楼宇中的视频广告也多了一个判断展示效果的方法。