李勍 亚马逊中国区程序化营销总经理
　　
　　过去的一年，面对一个到2018年将会成长为万亿规模的海外购物市场，几乎所有中国的电商业者都在高速发展的基础上，又在这个领域迈出了更大的一步。另一边，是屡屡在国内遭遇商品质量诚信危机的消费者，他们正怀揣着旺盛的需求、满满的钱包和一点点的担心，寻找着让自己中意的产品和服务。经历了种种的探索和尝试，2015年将是中国的电子商务消费能力真正开始大规模地释放到海外市场的元年。
　　
　　但是海外购物，也将是众多商家面对更大挑战的领域。中国的消费者比过去的任何时刻都更加挑剔和精明。他们中的很多人，在过去的十年网购经历中逐渐认识了国际知名品牌后，通过比较商品和收集信息，已经能够通过很多细节辨别假冒商品和正品的质量差距。他们已经经历过纯粹的价格和品牌标志驱动，转而变成更成熟的、注重质量和服务的消费者。在这种背景下，一些趋势将逐步显现出来。
　　
　　大数据这个词从2011年开始火了起来，它已经成为新一代的营销和运营方向。但冷静客观地看，除了热闹的概念之外，大多数公司在这个领域面对的问题比收获更多。
　　
　　究其原因，大数据能够产生效力的条件有二，缺一不可。第一是全样本数据，它应该包括所有影响某个业务的主要因素的数据。之所以一定需要全样本数据，是因为利用大数据的逻辑是关注相关性，而非分析因果性。如果是片面的数据，很难相信这些数据间的相关性是可以代表整体趋势的。第二，利用大数据是一个完整的通道和系统，它包括了信息的收集，储存，组织，分析和分享。在这之上是机器学习和自动化。缺失个别环节，或者建立了大数据的体系，却还是主要依靠人工去完成日常的数据提取、分析、解读及变量调整，最多只是披上了大数据外衣。某些情况下，甚至会发现效率降低的现象。正确地建设大数据，利用大数据，才能够产生正向的投入产出，才能够在回应消费者个性化需求的前提下，将海外购物业务最大限度规模化。
　　
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