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透视媒体大数据营销    

透视媒体大数据营销


  近日,在由新浪网主办的“2014新浪全媒体高峰论坛”上,缔元信.网络数据CEO秦雯女士发表了题为“媒体大数据营销”的演讲,从实操层面分享了大数据在媒体端的应用。



  TIP:秦雯,1995年进入互联网行业,曾就职瀛海威、千龙新闻网、新浪网。 2007年,创立缔元信网络数据公司,专注网民行为数据收集处理和挖掘应用,为大型媒体网站、传统企业、政府机构提供数据管理解决方案、数据应用产品及咨询服务。
  
  本次活动是秦雯女士阔别新浪8年后,第一次回到这个平台上与参会者分享。如她演讲前所讲:今天有点像学生回母校交答卷的感觉。
  
  以下是演讲观点精粹,与大家分享:
  
  观点一:未来互联网市场≠手机一统江湖
  
  对于手机未来就是一切这个观点,秦雯表示不完全认同。原因有二,其一,不同的应用场景有不同的使用终端。其二,未来将会出现多种移动终端,手机未必是移动终端的终结者。
  
  观点二:每一个新媒体都是大数据平台
  
  针对媒体同行对大数据与己关系不大的困惑,尤其是转型做新媒体平台的传统媒体,秦雯表示,互联网大数据是用户在线行为的全记录,每家网站、每个App应用、每个Wap站,未来可能还会有更多形态的新的应用都能产生大数据,所以每一个新媒体都是大数据平台,都有大数据,关键在于怎么挖掘它的价值,怎么把它用起来。




  观点三:打造媒体的大数据能力
  
  如何挖掘大数据价值,打造媒体的大数据能力?秦雯表示,这个能力包括三个进程,第一,解决有数据的问题,对应数据采集能力;第二个,解决数据的可用性,对应数据管理能力。第三个,把数据用起来,对应数据应用能力。缔元信近两年潜心钻研,助媒体企业在建设和推进媒体企业应用它的数据,建设大数据平台和应用数据。



  观点四:大数据在媒体的应用从卖广告位到卖用户,从人工运营到智能运营,从“用数据说话”到“让数据干活”
  
  秦雯认为,大数据在媒体的应用不仅仅是营销,而是业务的全过程,包括渠道、用户、内容管理都是可以用到数据的。
  
  新媒体营销的大数据应用分两个层次,一、离线应用,与之对应的是精细化营销,精细化营销需要对媒体所覆盖的用户群进行细分,然后去发现不同细分人群的偏好,根据这个偏好来去精细化的利用和管理我们的媒介资源;二、在线应用,与之对应的是精准化营销,精准化营销,首先要有一个DMP,支持精准营销的数据管理平台。第二,要有一个支持精准营销的发布系统。第三,是这个发布系统要支持广告主来做程序化购买,或者是实事竞价购买。最后,是通过机器学习来不断优化效果。



  观点五:网络营销三大趋势:系统化、场景化、信息化
  
  秦雯认为,网络营销整个大趋势可以总结成三个词,系统化,对应的是精准营销RTB平台的集约经营,未来广告是系统卖。场景化,对应的是场景端的即时应用,用户在不同场景有不同的需求,这个其实也是精准营销。信息化,对应社会平台的用户体验,所谓的信息化。



  未来营销生态格局
  
  未来的整个营销行业可能会形成像太阳系一样大大小小的星系,每个星系里边中间会有一个大的营销平台,其他的媒体一些独立的DSP的广告系统,都会围绕这个平台组成一个集合体,而中间这个平台是由数据处理和应用能力决定的。
  
  当然,形成这样的生态格局需要一定的条件,一定要有一个独特的应用能够覆盖相当大的用户群。在大的营销格局形态下,后发媒体反而更有优势。媒体的品质越好,其实价值变现的这种可能性越高。它主要表现在几个方面。第一,未来的媒体用户比流量重要。第二,媒体的品牌在社会化平台上它能够保值并能够增值。第三,作为媒体其实可以有更为专注的业务模式。三大网络营销趋势系统化、场景化和信息化,任何其中一个形态,都可以加以利用。
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