2015年，新媒体数字营销爆发的一年，越来越多的传统广告领域从业者将目光转移聚焦在互联网+氛围内的传播发展中，也有越来越多的媒体进行并完成了新兴媒体升级。这一大举动是时代进步发展的产物，而不同领域的经营者、创业者都在环境逐流中寻求突破和定位，为上下线贯通付出着自己的力量。这些新媒体时代的缔造者，他们是国内媒体发展和广告投放方式逐步变通的推进者，更是未来一线新媒体数字营销技术拓展的先行者。未来,改变仍在持续，而亘古不变的是勇于开拓新征程的赤诚热心。
闫曌|AdMaster创始人兼首席执行官
【关键词：互联网营销 数据枢纽】
随着互联网和传统行业结合更加深入，"互联网+"的发展与大数据技术的成熟密不可分。衣食住行从线下走到线上，数据驱动的行业升级以及营销思维变革势在必行。大数据的应用也从早期的数据密集型行业（例如电信、金融、能源、科研、互联网），逐步向非数据密集型行业扩张。广告主也在不调整营销策略和内容，更加符合消费者从线下到线上生活方式和消费理念的转变，因此越来越多的广告预算向移动互联网营销倾斜。
首先是数据的价值越来越凸显，广告主越来越重视第一方数据资产管理和应用，品牌对于数据应用的要求和挑战越来越高。但是，如何连接品牌自身数据及业务逻辑与腾讯等优秀数据提供方平台上的数据打通，实现跨设备的人像识别、建立数据应用标准、保证数据透明性和安全性，这也是全行业正在面对全新挑战。面对这样的行业需求和挑战，AdMaster目前已经实现将分散在基于广告、网站、社交平台、CRM体系，及基于PC、移动等设备终端的品牌自有数据的打通，帮助广告主进一步实现数据的商业价值，这也是AdMaster数据数据战略在领导行业革新方面做出的初步贡献。
第二是流量作弊的问题：虚假广告流量仍是全行业正在面对的棘手问题。根据《国际广告主协会》联合专注互联网反作弊公司White Ops发布的数字营销反作弊报告显示：2015年，全球广告主遭遇虚假流量的损失达63亿美金。刚刚百度发布的《2015搜索推广作弊市场调研报告》指出：百度推广每天监测并过滤千万量级无效点击，其中5%为人工作弊，49-65%为机器作弊。AdMaster作为中立的第三方机构，一直担负着帮助广告主反作弊的重任，也希望能尽快推进行业建立良性形态。2016年，AdMaster将有一系列针对流量作弊这一挑战的举措，也希望能够得到全行业的支持。
“对于公司发展和要求——
在公司定位方面：制定了数据枢纽战略，致力于作为“流通管道”帮助品牌融合来自腾讯、百度等优秀数据提供方平台的数据，通过营销数据的安全融合和打通，进一步提升数据应用的商业价值；
为保持在 SaaS 领域的领先与创新，强化“数据枢纽”的企业定位，AdMaster产品布局更加完善、全面。 功能更加强大的广告监测与评估体系（TrackMaster、SiteMaster、CSRMaster、ConversionMaster等）、数据管理体系（品牌第一方数据管理、SmartServing、重定向等）、社交渠道管理（微信管理工具Wechator、SocialMaster、社交数据API等）全方位数据应用体系，推动行业发展的节奏更加紧促。
在人才培养方面：继续推进AdMaster Academy，主要为行业人才培养、高校专业初级人才培养、为广告主、代理公司及媒体等提供专业技能培训和定期沟通，建立合作平台，打造行业共荣的生态圈。
在行业推动方面：作为“中国数字营销委员会” 数据技术组副组长，与Google，百度，腾讯等多家企业一起制定数字营销的技术标准，规范和推动数字营销领域的快速发展。
随着AdMaster数据枢纽战略的开启，在过去9年AdMaster从第三方数字广告效果审计师的角色演升为品牌背后的军师、数据资产管家。顺应程序化购买时代的发展需要、契合企业自身发展轨迹，AdMaster已经整装待发成为数据科技时代责无旁贷的“数据枢纽”。在为品牌提供更深入的数据洞察、研究服务的基础上，为品牌管理好第一方数据资产，并有能力作为“流通管道”帮助品牌融合来自BAT等其他数据平台的数据，为迎接数据驱动的营销变革做好准备。
“展望2016——
未来，在数据科技的驱动下，品牌将建立和消费者之间的直接亲密关系, 通过数据技术实现直接一对一的关系管理和沟通。通过数据技术将复杂、分散的数据全面打通和融合，有效连接并还原消费者碎片行为轨迹，成功搭建品牌和消费者之间的直接亲密关系，能够为企业创造更高的商业价值。
中小企业的营销数据管理的需求释放。SaaS模式的企业级应用正在为广大中小企业的快速发展创造便捷的条件，为企业信息化管理模式变革带来了新的思路。社交营销愈加精细化，尤其是按照 受众画像、社群聚落差别化营销，精准触达目标人群。
“我想说——
2016年，AdMaster将继续和广告主深入研究POES [Paid(付费广告)+Owned(官网官微)+Earned(社交红利)+Sales(电商平台) ]的组合营销模型，着重在内容、创意、场景、受众、程序化购买等领域，为广告主提供更好的数据挖掘、决策和评估服务。通过自身数据技术的不断创新和完善，提供全方位更完善的解决方案，成为行业内备受认可的“数据枢纽”。
