11月26日，英国布里斯托尔大学智能系统实验室和卡迪夫大学新闻学院的研究人员共同利用人工智能算法对过去10个月内498个英文网站的250万条新闻报道进行了分析。"利用人工智能算法对新闻报道进行分析，在某种程度上为研究人员提供了新闻内容分析的新视角"，布里斯托尔大学教授尼罗·克里斯缇安尼尼（NelloCristianini）认为。

　　研究发现，越是通俗易懂、语言主观性强的文章越受读者追捧。小报中多用感性的词语，比大报更具可读性，如《太阳报》文章中带有感情色彩的词语就比《华尔街日报》多。在对15份英文报纸进行分析后发现，《太阳报》最易阅读，甚至可以堪比BBC的儿童新闻节目，而英国《卫报》最是"晦涩难读"。

　　内容上，以自然灾害、犯罪和环境为主题的文章最能吸引网络读者，有关时尚、市场等主题的报道则备受冷落。另外，受众对新闻内容的选择也存在性别差异：男性更钟爱体育和金融类文章，而时尚和艺术类文章则受到所有人的喜爱。