根据FastCompany的报道，一家名为Blab的数据分析公司似乎掌握了预言未来的水晶球。Blab基于社交媒体的趋势分析，给客户提出对应的公关策略。比如，一家大型的科技公司刚刚发布了一款软件更新，导致设备频繁死机。很快，用户便在互联网上怨声载道，这时Blab将及时监测这些尚处于小范围的不满言论，在不良情绪传播得更广泛之前，掌控未来趋势。
　　
　　Blab向这家科技公司发出预警，比如“小范围抱怨可能在40小时内扩大规模，相关言论集中在Facebook和新闻博客，在事情无法收拾前，你们有40个小时来投放广告”。
　　
　　Blab的业务除了预测未来，还包括社交网络上的日常会话监测。“预测未来”的水晶球能最早在事情获得主流关注前3天给出预警，从而帮助企业主在正确的时间、地点，用正确的方式开展营销。
　　
　　“我们把未来带到眼前，让品牌看到明天的报纸。”Blab的创始人RandyBrowning说。这位曾在广告和营销行业混迹多年的“老油条”，越发意识到社交媒体具备着强大的销力：人们在网络上交换日常生活经验、相互推荐不同品牌……于是，Browning在2012年组建了一支技术团队，在西雅图创办了Blab。
　　
　　Browning希望能够让Blab帮助企业主们控制传播。品牌投入有限的广告经费，希望能有高效的受众反馈，然而往往事与愿违：高速的网络传播环境下，信息到达目标受众时其实已经“过时”，“很多品牌无法影响人们的决定。我们不能再依赖单向沟通，必须双向沟通。”Browning说。
　　
　　Browning的创业之路并不顺利。一开始，Blab通过搜索词和话题来寻找线索、对社交媒体数据进行全盘搜索。这样的处理方式局限大、成本高，于是Browning决定依靠统计数据、而不是自然语言信息。
　　
　　

　　
　　Blab建立了一套名为BlabPredicts的数据分析平台，将“对话形态”进行分类，从而借助分类的形态，预测事件将在何时、何地、用何种速度传播，传播的影响有多大。“我们不再搜索自认为重要的话题，而是发现人们正在谈论的内容。我们能精确预测某一对话何时会广泛传播。”Browning说。
　　
　　如今，BlabPredicts每分钟进行大约100万次预测，每天都会过滤1亿多段会话。任何语言的文字、表情符号、图片、视频都可以成为Blab的分析对象。
　　
　　Blab目前为止已经融资585万美元，客户已经包括了10家“国际品牌”。