核心摘要:
概念界定:RPA是RoboticProcess Automation(机器人流程自动化)的简称,是指可以模拟人类在计算机等数字化设备中的操作,并利用和融合现有各项技术减少人为重复、繁琐、大批量的工作任务,实现业务流程自动化的机器人软件。
应用渗透:RPA尚处于发展早期,整体渗透率不高,金融行业尤其是银行劳动力数量多,重复工作量大,部分场景渗透率最高预计在5%~10%;而制造业数字化转型也相对完善,渗透率仅次于金融;其余行业渗透率均在5%以下。
市场规模:2019年RPA市场规模为10.2亿元,较上年增长96.6%。2020年受制于疫情和宏观环境的影响,增速有所下滑为79.1%,但是RPA软件和服务市场现处于蓝海阶段,仍有较大增长空间。据艾瑞咨询预测,未来3年增速仍将维持在70%以上。
RPA概念及组成
RPA平台主要由设计平台、机器人、控制平台组成
RPA是Robotic Process Automation(机器人流程自动化)的简称,是指可以模拟人类在计算机等数字化设备中的操作,并利用和融合现有各项技术减少人为重复、繁琐、大批量的工作任务,实现业务流程自动化的机器人软件。
目前大多数RPA平台是由设计平台、机器人、控制平台的标准三件套组成,设计平台主要完成在可视化界面的流程编辑工作,是RPA的规划者;机器人则是在设计器完成流程设置后负责执行操作,根据应用场景可以分为无人值守和有人值守两种;控制平台则相当于领导者,负责智慧管理多个机器人的运行,保证整个软件的分工合理和风险监控。
RPA使用特点
非侵入式灵活部署,旨在实现业务流程自动化
工业机器人由来已久,RPA相对于传统代替人类手工劳动的机器人,主要用于在信息系统的自动化操作,具备自动执行预定流程和跨系统协同的能力。而与ERP、OA等特定应用场景软件比较,RPA普适性更强,可以跨部门、跨行业进行部署。且RPA是非侵入式软件,无需改变现有系统即可完成部署,因此产品灵活性强,交付周期短,同时可以避开传统企业遗留系统问题,帮助企业快速迭代转型,实现业务流程自动化。
RPA在企业数字化转型中的关键价值
作为接口实现多系统联动,优化人力资源成本利于企业创新
相对传统手工完成重复类工作,RPA流程自动化软件具有以下三方面价值。从业务层面来看,RPA致力于将繁琐、重复的流程实现自动化操作,并通过触达不同软件数据打通企业上下游业务,实现整条业务线自动化。
从工作层面来看,传统软件在数据管理环节有一定缺失,且存在数据质量差、手工处理费时费力的痛点,RPA软件在满足自动化的基础上降低人力成本,减少人为失误,可以24小时不间断工作,将员工从低效工作中解放出来,以便处理更高阶的工作,利于企业创新。
从技术层面来看,RPA作为自动化流程软件可以嵌套在其他软件中完成部门重复类工作,也可以直接连接顶层软件而不侵入企业原有系统,增加软件系统稳定性。随着数字化时代的到来,利用高新技术来取代低效率的劳动力付出,是必然的发展趋势。
RPA产品发展形态
RPA和AI技术结合进入智能化阶段,发挥更高阶价值
从产品层面来看,中国和美国大体上要完成四个维度的进阶,分别是桌面级RPA软件、轻自动化RPA软件、自动化RPA软件、智能化RPA软件。桌面级产品主要以实现桌面自动化为目标,中国早期发展更多是处理批量邮件、客户资料登记等重复类工作。而轻自动化和自动化RPA产品都是以实现更大范围的流程创建为价值指向,用户无需再关注每个节点如何实现,可以使用RPA软件打通流程接口,增加产品自动化功能及降低使用风险。目前,中国大多数产品处于轻自动化阶段,美国则在完成自动化RPA软件的进阶。未来,随着AI技术的成熟,RPA+AI将打破人类在能力和算力上的瓶颈,进入智能化阶段,美国注重底层技术,综合能力更强,中国则在需求和解决方案端发力,在某种维度上实现对美国的超越。
中国RPA行业规模
整体规模10.2亿,预计未来三年增速仍将维持在70%以上
2019年RPA市场规模为10.2亿元,较上年增长96.6%。一方面由于RPA行业尚处于早期发展阶段,早期成立的厂商对市场教育和宣传上有了一定投入,叠加传统软件遗留的问题在数字化转型趋势下暴露出来,RPA作为非侵入式、快速部署的软件在一定程度上缓解了企业数据和信息孤岛的经营痛点。另一方面,AI技术尤其是自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等技术的普及,也让资本市场关注到RPA在复杂场景中所能发挥的更大价值,面对人力成本的增加和企业投入产出的下降,更多企业愿意寻求软件工具解决经营管理痛点。2020年受制于疫情和宏观环境的影响,增速有所下滑为79.1%,但是RPA软件和服务市场还是蓝海,据艾瑞咨询预测,未来3年增速仍将维持在70%以上。
中国RPA参与者及产业链结构
借力AI技术提升产品护城河,聚集合作伙伴提升服务能力
RPA产业链主要参与者有四