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这5把大火点燃数字化新红利    


数字化在发展一段时间后,已经 进入技术架构大迁徙时代, 对于企业来说, 数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理(数字化转型1.0),迈向基于云架构的智能化运营(数字化转型2.0)。

在数字化 2.0时代来袭之时,我们应该如何理解数字化转型呢?首先最重要的一点就是我们为何要转型,很简单,通过数据算法提供的数据,解决以往数据中的不确定性,从而优化资源配置,针对生产投放,增强企业的市场竞争力。正因为数字化于企业意味着极大的机遇,因此转型升级才迫在眉睫。

那数字化转型 “转”在了哪里呢,让我用五个关键词来告诉你。

1、不确定性

对于数字化来说,不确定性是其最根本的本质。

以往人们在进行购买决策之前,企业由于不知道消费者的喜好只能够坐以待毙,因为你无法猜透顾客的心理,但数字化的转型其实就是解决了商家与顾客之间的不确定性。

举个简单通俗点的例子,顾客在最开始进入超市时,他在零食货架前徘徊,零食的类型多种多样,你无法确定他最终会选择哪一个,有可能是乐事,也有可能是好丽友等等,但通过数字化的算法,能极大的通过顾客的购买数据来推断出他更青睐哪一款零食,甚至,能够做到千人千面的精准定位,从不确定到确定再到十分确定,数字化的转型越来越精细。

2、适应竞争

数字化转型的最终目的就是增强企业的竞争力。

在过去,消费者追求的更多是性价比、产品功能、耐用性等功能诉求;发展到现在,年轻的消费者则更加关注内容、服务、参与度、社交体验、分享与交流等体验诉求,此外,他们把展示自我个性也纳入其中。由此看来消费者的需求已变化,但显然目前阶段的数字化,不能够在供给上应对这种变化。

新型的数字化显然就是在不断完善的基础上,形成更加核心的竞争力,尤其在面对消费者日新月异的需求变化时,精准数据能直达消费者的内心,敏锐的洞察出消费者的购物趋向。

3、技术工具

数字化的转型最关键的因素之一就是技术,在技术上,数字化转型从能量转换工具到智能工具。

什么叫做能量转型工具,指的是在工业社会时期,纺织、机械、蒸汽机等需要人类操作的工具。逐渐从工业社会过渡到信息社会时,其实数字化的转型过程中就加入智能工具的使用,比如智能机器人、VR等。

为了更好的让技术工具融入,在实施数字化转型中,企业需要根据不同商业模式、不同商业战略选择相应的数字化技术,在智能化工具的加持下,以消费者为前提,进行落地。

4、决策的转型



数字化的转型一方面意味着决策的转型。

他不在需要越来越多的人进行决策,而是通过系统不断地进行分析,越数字化时,人参与的决策就越来越低,系统则会参与的越来越多。

而系统在决策时是基于数据+算法的基础上进行的,实现分四个环节:一是描述,在虚拟世界描述物理世界发生了什么;二是洞察,为什么会发生,事物产生的原因是什么;三是预测,判断将来可能会发生什么;四是决策,针对不同的情况提出相应的解决办法。

举个例子无人驾驶,原理就是人们对汽车驾驶运行规律的认知装载到软件系统等去感知、优化、控制、执行。这样的方式提高了优化资源的配置效率。而通过认知等一系列操作,使很多不可能的事情通过数字化而得以实现,缩短了很多时间决策,也大大提高了配置效率。

5、深度融合



通过互联网、云计算和大数据的信息技术的革新转型,正在与商业进行体系的重构,在过去的时间里,商业所追求的就是高产量、高客户、高收益、高服务和低成本。而新型的体系要考虑的转变是怎样提高产量,运营哪些工具才能匹配高质量的客户等等。

消费者也不再单单的是购买者,而通过商业与数字化的深度融合,用户的体验正在渗透到商业的每一个环节当中,甚至是商品的生产,可以说,数字化的转型正在从实体制造到实体虚拟融合,而虚拟仿真、数字孪生的技术正不断应用,体现了一种新的认识和改造世界的方法论。

总而言之,面对数字化转型这一趋势,企业应该相对应的转变思维方式,用确定性面对不确定性,试试改变自己的冗余思维、静态思维,而去拥抱精准思维、动态思维。其次,企业是真的重视技术的革新,他是整个数字化实施的载体,新设备、新软件、流程优化,真正的从技术层面就不能断层;最后,架构一个良性的客户运营体系,所有的数字化最终目的都是提高竞争力为客户提供服务,在这个过程中,通过产品与客户建立一种新型,你就一定能成为客户在某一领域的“首选”。


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