IDC报告显示，预计到2020年全球数据总量将超过40ZB（相当于4万亿GB），这一数据量是2011年的22倍。在过去几年，全球的数据量以每年58%的速度增长，在未来这个速度会更快。如果按照现在存储容量每年40%的增长速度计算，到2017年需要存储的数据量甚至会大于存储设备的总容量。如何利用大数据解决科学、医疗、能源、商业、政府管理、城市建设等领域的问题，是全世界面临的问题。
　　8月16日-18日，来自全球科研机构和高校的计算领域泰斗和专家们在第30届中国数据库学术会议（NDBC 2013）上就未来的大数据存储、计算展开了激烈和深入的讨论。作为中国学术界计算和数据库领域的最高规格年会，本次大会也吸引了包括EMC、SAP、华为、秒针系统、中科曙光、KoDB等国内外知名大数据企业的参与，学界业界共同探讨大数据发展的趋势和应用的前景，共同把握中国及世界大数据的发展前沿与未来。
　　在美国，大数据已经发展到如火如荼的地步。从奥巴马总统大选运用大数据分析选情到雅虎、谷歌等 IT企业依靠大数据改善用户体验和推送广告、再到医疗卫生机构利用大数据提前预知流感，大数据已经给美国社会带来巨大的改变。尽管这些在美国还被认为是“初级阶段”，但放眼望去大数据时代已经撼动了美国社会的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。
　　在国内，对于大数据的研究和讨论，早在几年前就开始了，而直到今年，才被业界喊出是“大数据的元年”，这主要是因为近几年对研究大数据还主要只处在理论研究和数据收集的层面上，大数据真正落地的项目不多，而商业化的案例更是少之又少，大多都只是“空中花园”。但不乏有秒针、中科曙光等本土大数据公司，利用大数据存储和计算技术，帮助企业解决营销、商业、数据计算等问题。
　　大数据正在渗透到社会组织的每一个细胞，几乎对所有行业产生颠覆性和革命性的影响。但仅仅拥有大数据是不够的，特别是在数据质量普遍不高的情况下，海量数据产生的同时也产生了大量的数据噪音，如果不对大数据进行有效的管理和分析，那么将无法让大数据真正发挥作用，这也是学术界和业界共同面临的问题，也是大数据真正从上层构建到底层实现的关键问题。