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CTR样本调研:始于数,归于人    


提要

近日由中国信息协会市场研究业分会(CMRA)主办的“第十一届中国市场研究行业双年会” 在北京召开。来自政府、高等院校和科研机构、企业专家和代表、行业从业人员等近500人汇聚一堂,围绕行业发展的新思维、新坐标、新动能进行分享和交流。CTR运作及样本中心副总经理付晓东,发表了题为“D to P—始于数 归于人”的主题演讲,以下为演讲全文。



以人为本 数据驱动


随着消费者行为的线上化,市场研究机构的运作调研系统需适应互联网发展趋势,为客户提供更真实、高效的数据洞察。在此大环境下,CTR运作及样本中心,以人群抽样框和在线样组完备的样本信息为依托,结合大数据平台用户行为信息,在保障样本代表性的前提下,采用用户思维,以人为本,数据驱动,有效提升运作专业化用户触达能力。



CTR拥有覆盖全国的调查执行网络,年度百万级样本的执行量,在线社区严格对标全国网民总体结构,人群属性标签完善同时在调研理论研究方面,与国内一流院校专家合作,开展实践性理论应用创新研究,其研究成果包括线上线下融合模型、问卷分割设计技术等均得到行业认可,并多次获得行业创新研究奖项。


01

用户管理

构建用户标签库 打造全用户画像体系




在用户管理方面,我们汇集线上、线下、Meter等各渠道数据资源,分析建模为用户赋予属性标签、行为标签、态度标签建立问卷和行为数据相结合的全域用户标签库通过将自有社区、云Panel、大数据等内外部数据资源联合打通,利用互联网平台向目标用户精准推送问卷。


我们在采集行为信息的同时感知用户真实态度,将主观和客观数据融合,刻画对用户的全面认知。这样有利于构建立体鲜活的人群画像系统,更深层次的挖掘有价值的信息,努力打造全用户画像体系,为客户提供全方位的数据洞察方案。


02

样本触达

全链路贯通 高效精准



为提升调研效率、有效解决调研执行周期长的问题,CTR一直致力于搭建高效精准的触达系统。利用技术创新,实现采集层、处理层、执行层的全链路贯通式调研系统。通过自助调研平台与大数据调研投放引擎,快速精准触达真实样本。

03

数据质量

创新应用问卷分割技术



在保证调研效率的同时,我们更关注数据质量。CTR采用全流程数据监控体系,项目执行严格遵循市场调查行业国际标准规定的各项服务要求。同时,通过对中国受访者研究,采用多种方式提升用户体验,发展可持续的用户社区。


在问卷设计过程中,我们深入开展问卷分割设计研究,将问卷进行碎片化处理,使用户能够利用日常生活中的碎时间进行问卷填答,通过数据积累与融合获取用户完整问卷信息,有效提升数据质量。



为验证问卷分割设计技术的可行性与有效性,我们采用理论模型与实践应用论证相结合的验证方式,通过观众满意度调查、消费者态度和行为研究、新产品上市研究等大量市场调研实际项目,从执行效率、数据质量等多个维度来对比问卷分割前后的差异。研究发现,分割后问卷的项目回应率得到了提高,中途放弃率降低,问卷分割设计彰显出在执行效率上的显著优势。

04

制度规范

保障个人信息安全




随着《中华人民共和国网络安全法》《信息安全技术 个人信息安全规范》《通用数据保护条例》(GDPR)等国内外数据安全法律法规的施行,CTR运作标准委员会结合自身业务开展数据安全治理,成立个人信息保护工作小组。根据个人信息安全规范国标要求,从运作体系出发,梳理业务流程的数据安全现状,并制定《CTR个人信息安全规范》,建立更加严格的个人信息安全管理制度。


总结:始于数  归于人


“始于数 归于人”从数据分析穿透到人群属性,从数据研究拓展到用户洞察;通过大小数据关联的分析平台和工具,客观加主观的数据融合。我们始终以用户为核心,从用户的视角来思考,抓住需求本质,聚焦用户体验,多维度与用户交互,洞察用户访问场景背后的感知和态度,为客户提供真实洞察数据


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