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电商运营基本知识与常见的数据分析要素    

电商运营基本知识与常见的数据分析要素

  有许多朋友会问,电商运营难不难?而我一般只回答,难也不难!为什么会这样回答呢?其实想做好一件事情,努力+兴趣很重要。做不好运营的,要不是不够努力,要不就是压根对这行没什么兴趣。在互联网发达的今天,许多资料都以免费的形式散布在互联网的各个角落,如果有心,你总能够找到想要的,所以难与不难全凭自己罢了。今天为了更好的帮助喜欢电商运营朋友,特意写了这篇电商运营基本知识的文章,希望可以帮到各位刚入行的伙伴早点认识电商运营这个职位吧。

  

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  在电子商务中,常见的模式有:

  

  1、B2B,含义:B代表指企业,即企业与企业之间的交易行为模式

  

  2、B2C,含义:C代表用户,即企业与个人之间发生的交易行为模式

  

  3、C2C,含义:个人与个人之间的交易行为模式

  

  其它模式:B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)

  

  在电商运营中,基于用户层面的数据分析:

  

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  不管是做网站运营,还是电商运营,数据分析是必不可少的工作之一,基于真实数据下的数据统计,通过全局的数据分析,找出问题,然后在运营当中解决问题。比如网站运营会关注收录数、PV、UV、跳出率等数据,万商堂认为在电商运营中,基于用户层面的分析,其实与网站运营关注的数据差不多。图中各项数据以周为单位进行每日数据对比,另外还要重点观察购物车、下单、转化这一过程的环比数据情况。

  

  在电商运营中,基于订单层面的数据分析:

  

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  各节点转化率分析一般是首页-列表页转化率,列表页-祥情页转化率,祥情页-支付页转化率,支付页-支付成功转化率。在进行销售额的数据统计与分析时,个人建议减去平台补贴情况的相关数据。

  

  电商运营的具体过程中我们还要进行净利润的数据统计啊,忙活了这么久,总得知道自己赚了多少钱吧。还有资金回笼率、产销率、毛利率、费用率(不包含商品的各类成本)等等。 一些电商运营的相关数据分析就在上文了,因为只是以文章的形式来写,所以我一篇文章也不可能把所有东西全写出来,更多的还是想做个引路人的角色吧。


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