从亚马逊到阿里巴巴，从星巴克到沃尔玛，从梅西百货到大悦城，他们正在分析密集型数据，通过大数据分析实现精准客户定位、个性化营销服务、产品实时定价与销量预测……

　　人类进入大数据时代，大数据给互联网、金融、电信、零售等行业带来了革命性的挑战与机遇。数据资源上升为企业的核心资产，数据分析能力已成为企业创新发展的重要驱动力。

　　麦肯锡全球研究院预测在未来6年，仅在美国本土就可能面临数据分析人才170万人的缺口；艾瑞咨询预计2015年中国数据分析人才缺口1400万。这从侧面反映了大数据分析行业的爆炸式发展。

　　但从事数据分析与挖掘工作多年的上海态格信息技术有限公司的产品总监邱致中却提出，“数据属于大公司，变革属于小公司”。

　　本期《高峰对话》中，中山大学传播与设计学院院长张志安将对话邱致中，为网友揭秘企业是如何根据大数据做出决策的，而不同规模公司又该如何善用大数据做好自媒体营销。

　　数据属于大公司，变革属于小公司

　　张志安：各位网友大家好，欢迎收看本期的高峰对话。我们今天请到的嘉宾，是上海态格信息技术有限公司的产品总监邱致中先生。

　　邱致中：大家好。

　　张志安：邱总好。您是一个长期从事IT和包括数据分析和互联网营销服务这个领域的资深人士。我们今天主要探讨的话题呢是跟企业自媒体营销有关，我想并不是所有的网友都非常熟悉态格，能不能先简短地介绍一下态格目前的服务的领域和它的公司的情况。

　　邱致中：我们态格呢是一家专业的从事非结构化数据分析的公司，那简单说就是以文本分析为主的这样一间公司，那我们自己来做互联网上一些数据采集分析，然后生成一些相应的产品和服务。那我们在这个行业里从事多年，所以对中文的互联网数据相对比较熟悉。那近两年随着自媒体的发展越来越快，我们在微博和微信上的研究也越来越多，类似像自媒体的一些互联网研究也比较多。

　　张志安：你曾经在你的微博里说过一句话叫，数据属于大公司，变革属于小公司。你能解释一下为什么数据是属于大公司，而小公司有这样变革的机会？

　　邱致中：我这里可以讲一个故事。在江南的某一个农村，整个村子都以养鱼蟹为生，当然这两年螃蟹会比鱼挣钱很多，所以所有的大户就把鱼塘全部承包下来去养螃蟹。那村子里有一个年轻的小伙子叫小明，他没有钱去租这个鱼塘，他必须另辟蹊径。他发现一个现象，就是即便我们在鱼塘里面只投入蟹苗，只投入蟹的饲料的情况下，这个蟹塘里面还会生出很多的鱼和虾。对于养蟹的人来说，鱼和虾是毫无价值的，反而可能与他的螃蟹争抢食物。所以小明呢，就去和养螃蟹的大户去商量，那么对于大户来说，你来去帮他捞这个鱼蟹，不但不会收你的鱼虾的费用，可能还会给你一个清理费。所以他利用这个清理费，去把鱼和虾捞出来运走，又用了一个通宵，他把里面没有用的小鱼全部扔掉，留下了虾来做成虾酱，虾酱呢反而获得了一个不错的利润，甚至他的利润率会高于养螃蟹本身。这个故事呢我们如果总结一下，这个养螃蟹的大户可能是大公司，它的主营业务是螃蟹，大家都能看得到，这是一个大生意。那么鱼和虾对他来说是他的主营业务的一个附生产物，并没有直接价值，他可以完全忽略。那么对于小公司来讲，他从这些附加的数据当作进行了一个挖掘，他把虾剔出来做成了一个虾酱，那么他所生成一个产品就是虾酱，跟螃蟹没有关系。那么如果说要给小公司总结一个模式，三句话。第一句话就是说用接近于零的一个边际成本去获取海量的数据，当然这样一个边际成本可能是大公司已经cover掉了的。那么第二点就是说小公司要把他所有的资源或者是绝大部分的资源投入在对数据本身的挖掘和分析上面。那么第三点就是他所销售的产品形态一定是经过分析过的一个新型的数据产品。

　　张志安：所以我可以理解这句话就是说也许小公司或者不同的小公司它并不拥有这个大数据本身，但是它拥有的是开发应用获取发现潜在机会的变革的机会在数据里头。

　　邱致中：是。我们看到全球范围里绝大部分的新的数据分析公司都是依赖于一些大的平台，因为大的平台上有数据。

　　张志安：数据分析还可以应用在哪些领域？

　　邱致中：整个大数据的应用来讲有一个很大的前提，这个前提就是你必须拥有一个具备增值潜力的数据资产，也就是说你这个企业本身要有一个IT的基础。那这个大前提，如果满足的情况下有三个方向，应该说是可以比较快速地应用出来。第一个是公众领域，因为公众领域体量非常大，而且关切到每一个人。那么第二块呢是在，我们说具备一个媒介性质的一个领域。那这个媒介是什么概念，就是把人、商品、或者说内容，可以做一个关联，也就是说把合适的人给到合适的商品，或者反过来，当你要某一个商品的时候，他把适合你的这个商品或者内容推荐给你，那也有做广告推荐的，就是越来越精准点击率越来越高。那么这种如果说对接上去呢，在足够精准的情况下，内容和广告的边界可能正在模糊，就是你在合适的时间合适的地点合适的场合下推给你合适的一个内容，那它到底是内容还是广告，这个很难去区别。所以这个领域，我认为未来会产生一个可能比Google更伟大的一个公司。

　　政府倾销与消除一个声音，企业倾向于引导一个声音

　　张志安：那么你们现在服务的对象主要以企业为主还是政府为主？

　　邱致中：目前来说主要是企业。那么企业和政府呢可能有比较大的一个区别，一般来说政府还是倾向于消除一个声音，那企业还是倾向于引导一个声音，那么前者的关注点可能在控制事态的一个发展，那后者在于如何去抓住机会去引导这样一个市场。

　　张志安：那么他们两者之间的具体产品会有怎么样的差异？

　　邱致中：从产品层面来讲，对政府来讲，更多的是一个监控的概念，各种功能可能是从第一时间去获取到信息，然后了解到信息的来源以及关涉的人等等，那么从企业来说产品可能是另一个层面，譬如说你发现了互联网上的一个销售机会，或者竞争对手的一个动作，那么你接下去可能相应的业务部门或者你操作的流程会不一样。比如说我们可以发现一个消费者的客诉，那么你可以立即地去与他在互联网上直接对话，不管是微博或者微信，那么跟你的后台的CM系统，你可以直接对接，那整个是一个业务流程的提升，这在很多领先的企业当中已经在实践了。

　　张志安：其实你刚才讲到说企业更主要的是发现商业机会和发现客户，但实际上就我感觉啊，企业也会有这种控制的需求，只是不会像政府那样拥有那么强势的资源，发现有问题以后可以去进行所谓的舆情监控和负面声音的消除，是这样吗？

　　邱致中：是，这两种他们对事情的看法是不同的，那对于政府来讲，他需要管所有的事情，那么对于企业来说如果发生了产品的问题、服务有问题，那么他其实是要解决一个很具体的问题，那么这个具体的问题如果他处理得好可能反而是一个很好的营销机会。所以在产品和他们看待整个互联网的态度上面，我觉得两者已经是差别非常大的。

　　张志安：你刚才讲到这里面，我一直在想，会不会有一个伦理的困惑，就是我作为一个消费者或者用户，我也许没有经过必要的程序授权你对我的行为进行这样准确的跟踪和记录，同时对我进行所谓你认为的是比较智能化的或者是说匹配的精准的推送，那么在某种程度上是否有侵犯公众普通用户隐私的风险在？

　　邱致中：是。这个确实需要非常地去小心。那基本上有几个原则，第一个原则就是说首先有一个大的原则，因为互联网是具备开放精神的一个产物，那互联网的本质是开放。所以你在互联网上的一个开放信息本身是没问题的，你可以去晒。那第二点就是说你也可以去设置自己的隐私，比如说你的生日或者你的真实姓名，你不希望别人看到，OK，那这一点上无论是出于礼貌，或者是出于一个互联网的礼仪或还是法律层面，那么我们的数据分析或者搜索引擎或者任何的一个数据抓取者，都不应该去抓取这个数据，这个应该是业内普遍的一个原则。那么第三点就是说我们所谓的核心的个人的数据，包括你的真实姓名，包括你的这个手机号码、身份证号码、电子邮件等等，你的身份识别信息，这些东西应该不会被分析和存储。为什么呢？这个就是说它的边界在于我们分析的是你的线上存在，一串数字，你的存在是一个ID。那如果说我不跟你的线下实体做一个对应的话，你是安全的，但一旦建立了关联就会产生非常多的社会问题。

　　张志安：这个从1.0到2.0到3.0啊，我相信你们这个数据抓取的平台，也会有一个平台的侧重的位移。比方早期会不会更偏网站所报道的新闻的内容，或者紧接着到2.0阶段会开始关注博客或者论坛里面的内容，到了3.0现在会不会更关注社交媒体的应用。所以我想知道在移动互联网兴起的态势之下你们的数据获取和分析的平台侧重上有没有一个战略性的调整？

　　邱致中：其实1.0、2.0阶段相信我们业内的大多数同行都已经完成了这个跨越。1.0可能关注的是信息，2.0你可能关注的是人和个体，那么3.0其实现在的业内的界定还是比较模糊，有不同的观点。那么简单来说至少有几个趋势是很明确的。第一个它是移动化的，第二个它是通过社交网络来传递的个性化的一些内容，第三个是一定是碎片化的。这几个特征呢在技术上会产生非常大的改变。首先移动化这一点上，目前最大的问题可能还是信息的获取。还有一个是碎片化的问题，比如说大家发的很多内容都很短，包括会用一些缩写一些简称，那么这个里面会带来上下文的背景的一个缺失，就有很多东西无法做出传统的准确的分类等等一些分辨的信息，但是会产生一些新的分析方法。那么目前我们也在做一些新的实验。我们在开发的一个新的产品叫做social DNA，我们给每一个人绘制一个图谱，也就是说把这个人在互联网上的所有数字痕迹当然是公开的部分做一个大致的分析，用这个来做你说的上下文，来更好地理解你正在表达什么样一个情绪。

　　张志安：那么再次感谢你参加今天的对话，也希望能有更多的机会能够了解你们所做的服务和产品，有更多的机会我们再来交流。谢谢。

　　邱致中：谢谢。

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