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2017上半年中国计算机视觉专题研究报告    

  2017年9月5日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMediaResearch(艾媒咨询)权威发布《2017上半年中国计算机视觉专题研究报告》。iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,2016年中国人工智能产业规模已突破100亿元,以43.3%的增长率高速增长。未来,作为人工智能子领域的计算机视觉产业规模也会相应扩大。

  以下为报告详细内容:

  计算机视觉行业规模将进一步扩大

  iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,2016年中国人工智能产业规模已突破100亿元,以43.3%的增长率高速增长,预计2017年产业规模将以51.2%的增长率达到152.1亿元,并于2019年增长至344.3亿元。

  艾媒咨询分析师认为,中国人工智能产业起步相对较晚,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能产业的规模将进一步扩大。计算机视觉作为人工智能的子领域,其发展和应用也很大程度受到人工智能核心技术的影响。未来,作为人工智能子领域的计算机视觉产业规模也会相应扩大。

  计算机视觉用户市场有待挖掘

  iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,2017上半年网民对于计算机视觉行业整体了解程度还不深,智能识别贴图应用以63.8%的了解比例名列各领域之首,其余领域网民了解比例均未超过五成。艾媒咨询分析师认为,计算机视觉行业作为新兴行业,其概念还未深入大众群体,大众对于其作用了解程度不深,未来计算机视觉行业用户市场开发潜力较大。

  计算机视觉整体渗透率低  

  iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,2017上半年网民中,有四成用户使用过图搜索功能。还有六成用户仍未使用过图搜索功能。图搜在技术计算机视觉领域中已经发展比较成熟,然而在网民种的渗透率仍不高。艾媒咨询分析师认为,计算机视觉作为新兴技术,其投入实际应用时间较短,且技术依托的平台种类和数量都较少,用户市场培养还需时间。

  图搜功能获用户认可  

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在对2017上半年使用过“图搜”功能的网民准确率感知调研中,将近七成的用户对“图搜”功能的准确率给予肯定。“图搜”技术已经较为成熟,正在逐渐将便利带到用户生活中,未来随着“图搜”功能进一步在各应用中扩张,其区别于传统搜索的优势将会更明显被用户感知。

  2017上半年网民图搜索场景分布

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017上半年图搜网民中,69.6%的用户在搜索引擎中使用图搜功能,网购场景下使用图搜功能的用户占比53.5%。艾媒咨询分析师认为,搜索引擎直接应用了图搜功能,发展较早,故用户基础较扎实,其余领域中,网购图搜变现能力最强,是厂商优先合作的重点领域。

  边看边买用户市场潜力较大

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017上半年边看边买网民渗透率仅有11.9%,而在未尝试过人群中,有意愿进行尝试的人群超过六成。艾媒咨询分析师认为,明星经济拉动下,同款销售具有宣传效应加成。边看边买技术一方面可以加强视频门户的变现能力,一方面作为流量入口能够为电商平台导入流量,且对于消费者来说,智能匹配同款可以减少其搜索筛选的时间成本,未来市场有较大发展潜力。

  实名制机器认证部分取代人工未来规模看涨

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017上半年机器实名制认证网民渗透率为43.6%,有超一半用户未使用过机器实名制认证功能。随着计算机视觉技术发展,在广州、上海等城市已经开始使用机器实名制认证部分或全部代替人工认证,以减少人工成本,释放动密集产业用工压力。艾媒咨询分析师认为,随着时间检验和技术进一步成熟,机器实名制会进一步向中小城市渗透,未来网点铺设规模有望进一步扩大。

  机器认证效率获用户认可

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017上半年使用过机器实名制认证的网民中,82.6%的用户表示机器实名制认证加快了验证流程。艾媒咨询分析师认为,计算机视觉精准快速无主观性的特点和实名制认证流程要求相匹配,在技术比较成熟的情况下,能够提高验证效率,缓解铁路站点因人工验证慢导致的拥挤、乘客等候过久等现象。此技术在中国各铁路站点会慢慢渗透,应用规模有望扩大。

  个人信息泄露成为用户刷脸支付最大顾虑

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017上半年了解刷脸支付的网民中,59.0%认为个人信息泄露是刷脸支付最大隐患。识别不准确和使用渠道不畅通分别以57.6%和41.9%位列第二和第三名。

  艾媒咨询分析师认为,作为个人信息比较敏感的金融支付领域,用户对于信息安全重视度相较其他领域更高,而2017年初315晚会对刷脸支付泄露个人信息隐患的点名,无疑为刷脸支付规模扩张设置障碍,加强用户信息保障能力,获取用户对于技术安全的信任是刷脸支付未来重点发力方向。另外,由于计算机视觉概念未在大众群体中普及,其规模化需依托场景搭建,故使用渠道畅通也可以助力加快行业规模化进程。

  精确性+场景化:C端市场打开方式

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017上半年中国网民对于计算机视觉行业的愿景分布中,准确率更高以64.3%的关注度成为用户最期待改进方向,使用更加方便和保障信息安全也是用户重点关注问题。艾媒咨询分析师认为,行业发展初期,用户对概念理解程度不高,易产生“不易”使用的印象而不愿进行尝试,未来商家可尝试提供装备完全的硬件设备和解决方案,并尝试丰富使用场景,让计算机视觉更易被广泛网民接受。

  计算机视觉在生活化场景中的使用最被C端用户期待

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在对2017上半年网民未来期待发展领域开展调查中,电商应用、医学检验和搜索引擎-图搜索分别以50.3%、47.5%、44.0%的支持度位列前三。艾媒咨询分析师认为,计算机视觉领域想要打开C端用户市场,必须依托用户容易接触到的场景进行布局。电商购物、医学检验和图搜索以其生活特征明显和受众范围较广的特点最被C端用户所接受,针对工农业生产或者无人驾驶等领域的布局需要以B端用户需求作为切入点。

  


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