了解受众，大数据更精准
　
　　对于中国的观众来说，他们或许不会知道大数据与他们的关系。但事实上，他们观看各类电视剧、娱乐节目时的行为及展现出来的喜好，正是当前大数据应用的一个重要领域。2013年，美国网剧《纸牌屋》热播，成为推动大数据认知度的事件。这部用大数据“算”出来的电视剧，包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。

　　虽然具有媒体属性，但影视节目同时也可视为内容生产商，大数据应用是促进生产更“适当”的过程。电视的收视率是以抽样调查为基础，是受众的主观记忆，而全样的互联网数据更强调用户的客观行为——也许自己都没意识到，但数据已经了解。传统的电视剧制作业对收视率捉摸不定后知后觉，而利用数据分析，一切都可“适当”进行：在适当时机，以适当方式，把适当信息传递给适当受众，达到适当结果——所有“适当”都服务于受众。

　　此次对于在6月20日至7月20日播出期间《爸爸2》数据分析，缔元信.网络数据从星爸萌娃、节目嘉宾、节目看点、相关景点等多个角度监测了网络关注情况。

　　描绘用户画像，推送更有效

　　在初步了解用户关注度的基础上，掌握细分用户的差异化数据，则更可真正去了解、预测用户的网络行为、消费习惯，针对特定用户及其需求展开内容推送、营销行为。

 　　为此，缔元信.网络数据基于互联网全网网民行为数据实时跟进《爸爸2》的互联网关注情况，为《爸爸2》的用户画了一幅“画像”：女性用户以57.72%的占比成为主流关注群体，而男性用户也以42.28%的占比不甘示弱。从学历及购买力上来看，本科以下低购买力占比最大。这一群体的兴趣喜好上，体育、娱乐、时尚分列前三位。

　　如果说好的内容、情节设计、创意等是影视节目成功必要条件的话，那么数据分析就是充分条件。当数据越来越多地介入到影视节目的生产中去时，节目的目标受众、目标客户是“谁”(用人口学特征描述的目标受众或目标客户)将不再重要，重要的是TA的偏好特征和传播时机，即根据数据去判断TA在什么时候需要什么。有了“大数据”，影视节目的创作者能做到比观众更了解观众，并在此基础上更加精细化生产过程。

　　数据发挥影响力的不仅在影视节目生产领域，从海量信息中挖掘出用户感兴趣的信息并把这些信息推送给用户，将越来越成为生产、营销及社会、政务服务的常态。无论在各领域的品牌或企业，未来都需要跳出数据搜集、数据整理等底层的数据应用，以在用户和企业关系管理上有所作为。