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杨炯纬：好耶对网络营销的观察与建议
日 期：2008-8-3 10:17:55 来 源：好耶广告网络 作 者：
我们其实从04年、05年、06年一直在做相关的研究，04年的时候我们推出了一个软件AFA，这是一个监测的工具。06年、07年的时候，我们跟Nielsen 、艾瑞合作。07年开始我们已经做基于目标受众的GRP，从到达这样一些角度去评判。并且建立了一个中国主要媒体的到达和批次分布的情况。基于我们这个数据挖掘的一些平台工具，我们从今年开始，开始建立自己的媒介计划辅助工具，这个辅助的媒介工具，实际上还不是一个决策工具，还不能帮助我们做一些真正的媒介计划，但是我想它已经可以成为我们媒介计划的支撑、一个业务支撑的系统。
在整个媒介计划当中，我们追寻了一个经典，就是所谓Dagmar理论，广告效果从用户对这个品牌不知名、不知道到理解、到确信到行动。我们把它映射到互联网广告上面，我们发现通过广告的显示来实现从不知道到知道，从知道到理解这样一个过程。从点击我们会发现这个用户从知道并且发生了一些行为来确信这个用户，注意到和认知信息。对于点击的后继行为来衡量用户的行动。相应来说也有不同的广告目的以及不同的数据指标。我们在这个体系当中，往往是一个辅助的决策工具，我们对所有的可量化的指标去量化，不可量化的指标我们努力把它量化。只有在量化的基础上面我们才能搭建模型，才能进行真正的决策支持，相应的也会有一些技术的支撑，包括投放广告的概念，然后点击，以及点击后的行为的一些跟踪。
我们做一个计划的时候实际上有太多太多的因素是需要考虑的。在之前的很多计划中，我们的专家、和媒介计划人士更多是依赖于经验，对不同层面的数据进行解读。现在，我们希望我们量化的数据，可以帮助我们找出这些数据中的规律，找出这些规律对于我们媒介计划、效果评估的预测，然后搭建出一个科学的平台。
这些工作平台其实不是一个封闭式的软件，这些软件已经在不断的和我们很多第三方公司一起去做、分析和计划。我们打算把这个产品叫做Smart Planner，这个我们已经在做了。
这个分析和预估模型，很复杂，也用了非常多的统计方法，还帮助我们对海量的数据进行处理、进行数据过滤、清洗、建模，然后把里面的一些因素找出来。可能大家知道好耶在媒介计划上面做得比较好，我们不断的帮助自己的团队有一个更好的效果，做出更专业的计划。
这个计划工具实际上我们引用了很多第三方数据，帮助我们建立一个完整的数据平台、完整的数据基础。在这个基础上面我们对于各种不同的目的进行设定，设定不同的权重，然后进行优化。当然这个也包括了可以自定义，比如说我们现在有一些质化的标准，我们无法量化，我们只能定性的去做，我们把开放的一些因子权重和专家经验放进来。
我们搭建的平台雏形，使用多种，包括第三方和好耶自己监测的媒体资源数据。使用时设定预算、设定投放时间，折扣等等，折扣就是好耶私有的数据库。通过这个工具，我们初步可以得出到达，频次的数据。同时，还能够参考这个媒体、这个频道、这个广告位上面的用户匹配度是如何的。在这样一个体系当中，我们的目的就是，不以CPC作为唯一的衡量因素，而且CPC也不应该作为唯一的衡量因素。
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